沃農設施云

產品描述

沃農設施云,針對設施園藝精細化種植而研發的產品,通過沃農設施云實現設施大棚種植智能化、信息化、精細化管理。該產品融入國際領先的“物聯網、移動互聯網、云計算”技術,旨在幫助種植戶對設施大棚生產更有效進行管理,內容包括對空氣溫度、空氣濕度、土壤溫濕度、二氧化碳等環境數據監測,對植物本體進行精準監測,包括監測采集植物莖稈微變化、葉片溫度和果實大小等本體數據,另外對種植過程中施肥、施藥、灌溉、除草等操作進行管理,并且通過遠程控制設備進行遠程控制。整合專家診斷系統為種植戶及時有效的解決種植過程中遇到的問題。

產品功能

1)種植環境數據采集

土壤溫濕度、空氣溫濕度、光照強度等生長環境參數對作物的生長有重要影響。傳統的種植方式,無法對這些生長環境參數進行實時監測與定量、定性分析。利用傳感器實時采集數據信息,通過網絡的將采集的數據進行傳輸,實現對土壤溫濕度、環境溫濕度、光照等生長環境參數的實時監測,并有效存儲數據到歷史數據庫為生長環境參數對作物種植影響的定量、定性分析提供依據。


  • 溫度數據采集

溫度數據采集分為:空氣溫度、土壤溫度,大棚作物的生長需要適宜的溫度,溫度過高或過低都可能導致作物死亡。農業上常用日平均溫度、月平均溫度和年平均溫度來評估作物生長所需的溫度環境是否良好。溫度數據采集功能就是為溫度環境評估提供可靠的數據參數。


  • 濕度數據采集

濕度數據的采集分為:空氣濕度、土壤濕度,作物的種植必須在適宜的濕度環境中才能生長出來,所以適宜的濕度對于作物來說也是不可或缺的。設施大棚內的濕度數據采集功能便是實時采集大棚內部的濕度數據,保障作物能夠健康成長。


  • 光照強度監測

光照是作物進行光合作用合成糖分進行生長的必要因素,一天中光照強度的分布情況直接影響作物的生長,通過光照傳感器進行光照強度的監測,了解光照對作物在不同時間段的影響具有重要作用。




2) 視頻環境監測

通過在大棚頂部安裝監控攝像頭,攝像頭實時捕獲大棚內部的畫面,而后通過網絡將畫面數據傳輸給視頻處理設備并進行存儲。使用者既可以在液晶顯示器上看到作物大棚內部的實時畫面,又可以通過 PC 機或3G手機遠程訪問來觀看大棚內部的實時畫面。即可以幫助生產管理者遠程了解大棚內作物生長狀況,也可以幫助農業專家通過遠程監控畫面了解作物生長情況,解決種植中的病害難題。


在大棚中選擇合適位置安裝球機,該球機可全方位旋轉,保證了大棚內的任何角落都在攝像頭的可視范圍內,圖像通過無線網絡或視頻線進行傳輸,該系統采用高精度網絡攝像機,系統的清晰度和穩定性等參數均符合國內相關標準。


在工作間部署網絡視頻服務器,由網絡視頻服務器及時處理視頻信息,并上傳到機房控制中心顯示棚內作物生長的實時畫面。并可對歷史數據進行存儲,方便隨時調閱。




3) 閾值報警

當出現被監控點數據異常時可自動發出報警信號,可設定各監控點位的溫濕度報警閾值。報警方式包括:軟件系統報警、手機短信報警。系統可上傳報警信息,并且系統可及時通知值班工作人員。


軟件系統報警:作物對土壤溫濕度、作物生長養分等生長參數有一定的范圍要求。可以通過系統設置參數的上下閾值,當環境參數超出預設的范圍時,通過系統做出報警提示。系統允許用戶制定自定義的數據范圍,超出范圍的錯誤情況會在系統中進行標注,以達到報警的目的。報警可以通過平臺彈出窗口,手機查詢等方式實現系統允許用戶制定自定義的數據范圍,超出范圍的錯誤情況會在系統中進行標注,以達到報警的目的。


手機短信報警:當大棚出現超出閾值設定的高溫、低溫以及其他報警時,手機短信報警系統會迅速將報警短信發給工作人員,實現大棚真正意義的自動控制、無人值守、應急報警、有人干預的控制原則。   


4) 設備控制

智能大棚物聯網遠程設備控制對設備的控制實施模糊運算和多時段目標值控制理論:系統具有每天多個時間段的獨立目標溫度、目標濕度、目標風速、目標風向設定,相鄰目標值間軟性過渡,防止環境參數的突變對作物的傷害。


并且通過該系統,可查看當前所有自動化設備的運行狀態,并可以進行遠程自動化控制和管理。點擊系統按鈕、操作鼠標實現對種植設備的遠程自動化控制,如打開風機通風降溫、打開卷簾內遮陽等。




5) 數據查詢

可查看大棚的實時種植數據信息,包括大棚編號、種植作物品種、空氣溫濕度、光照強度、土壤溫濕度、日照數情況,可通過選擇大棚的名稱、種植作物的品種等進行數據查詢篩選。




6)種植分析

針對作物大棚種植環境數據,物聯網將對這些數據進行智能分析,負責對采集的數據進行存儲和信息處理,為用戶提供分析和決策依據,用戶可隨時隨地通過電腦和手機等終端進行查詢。


7) 遠程專家診斷

通過遠程專家系統,可以查看設施大棚的作物種植環境數據、視頻圖像信息,經過專家的遠程診斷分析,對作物生產的環境調節進行指導,并通過視頻圖像診斷作物的長勢情況及病蟲害情況并提供生產建議。



8) 統計匯總

數據匯總主要把數據采集模塊采集的數據按照設定的頻率存儲到數據中心,為以后的定量定性分析提供依據。通過實時數據匯總模塊提供歷史數據的統計分析等報表服務。

匯總統計為用戶通過環境信息得到相關參數提供了方便,通過計算機或手機遠程訪問的方式,用戶可以對所要實現自動控制的參數(溫度、濕度)進行設置和完成參數的獲取,即時了解作物大棚中的生產管控情況,以數字、圖形和圖像等多種方式進行實時顯示和記錄存儲監測信息,系統可在線實時24小時連續的采集和記錄大棚內的溫度、濕度、二氧化碳、光照強度、日照數等各項參數情況。

實時顯示、記錄各監測點的溫濕度值和曲線變化,統計溫濕度數據的歷史數據、最大值、最小值及平均值,累積數據,報警畫面,用戶可隨時打印指定時間段的溫濕度數據及運行報告。

產品優勢/特點

1)充分利用現代信息技術和物聯網技術準確掌握設施大棚內農產品生育進程和生長動態。

2)利用光照、溫度、濕度等無線傳感器,對農作物溫室內的溫度,濕度信號以及光照、土壤溫度、土壤含水量、二氧化碳濃度等環境參數進行實時采集,實現農業生態信息自動監測、對設施進行自動控制和智能化管理。

3)建立預警機制。當環境參數超出預設的范圍時,通過系統做出報警提示。

4)數據信息匯總統計,專家長勢情況及病蟲害情況診斷并提供生產建議。

成功案例

全椒襄河現代農業示范區果園物聯網項目

含山縣現代農業信息化工程 項目

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